Sciences des données

Université de Montréal · Offert au campus Montréal

Computing and Software: blue ink subject illustration

3 years
Duration (years)
91 credits · Temps plein - 3 ans
Université de Montréal programme record

Deadlines

November 2026

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30

Next deadlineSunday, November 1, 2026

Programme application
Hiver 2027 · Applicants to this admission term
Du 1 er avril 2026 au 1 er novembre 2026
Official deadline

Requirements

Admission requirements

High-school prerequisites

Check the university’s requirements for your province and applicant category.

Application steps

Step 1Check the admission requirements
- Check the published entry route for your applicant category.
Université de Montréal programme admission recordUniversité de Montréal programme admission record
Step 2Apply through UdeM admissions
- Create your application and select this program.
UdeM admissionsUdeM admissions
Step 3$83.40 base fee plus $23.35 per regular program
- The base fee applies per admission term beginning Winter 2027. Nutrition, Kinesiology, Optometry and Dentistry carry the additional program-specific fees published by UdeM.
UdeM admission fees from Winter 2027UdeM admission fees from Winter 2027
Step 4Official transcripts and proof of diploma
- Applicants provide the latest official transcript with all results and documents confirming the diploma or degree used for admission. UdeM may add program-specific documents to the Centre étudiant checklist.
UdeM documents supporting an admission applicationUdeM documents supporting an admission application
Step 5French-language proficiency evidence
- Applicants whose prior studies do not satisfy the program's French requirement provide an accepted test result from the preceding 24 months or another recognized form of evidence.
UdeM French requirement at admissionUdeM French requirement at admission

Applicant pathways

Quebec college and university applicants

Conditions générales d’admissibilité Pour être admissible à titre d’étudiant régulier et sous réserve de la qualité du dossier, le candidat doit soit : être titulaire du diplôme d’études collégiales (DEC) décerné par le ministère de l’Éducation du Québec ou faire la preuve d’une formation équivalente au DEC avoir réussi le programme d'études Année préparatoire de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Montréal. Toutefois certaines restrictions s'appliquent (voir Remarques ) être titulaire d’un diplôme préuniversitaire et avoir réussi une année d’études universitaires (équivalent temps complet). Toutefois certaines restrictions s'appliquent (voir Remarques ) avoir réussi au moins 24 crédits universitaires autres que ceux du programme d'études Année préparatoire de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Montréal. Toutefois certaines restrictions s'appliquent ( voir Remarques ) Conditions propres à ce programme Pour être admissible, le candidat doit aussi : Soit être titulaire d'un des diplômes d'études collégiales (DEC) suivants : Sciences, lettres et arts (700.A1 ou 700.A0) Sciences de la nature (200.B1 ou 200.B0) Sciences informatiques et mathématiques (200.C1 ou 200.C0) Soit avoir réussi dans un établissement collégial du Québec et avant l'entrée dans le programme , les cours préalables suivants : Mathématique Algèbre linéaire et géométrie vectorielle Calcul différentiel ou Calcul I Calcul intégral ou Calcul II Soit avoir réussi à l'Université de Montréal et avant l'entrée dans le programme , les cours préalables suivants : Mathématique Algèbre vectorielle et linéaire Calcul différentiel Calcul intégral Biologie Aucune connaissance spécifique en biologie n’est exigée Chimie Aucune connaissance spécifique en chimie n’est exigée Mathématique Exige la réussite de plusieurs cours ou d’un cours avancé en mathématiques Physique Aucune connaissance spécifique en physique n’est exigée

Ontario diploma holders and applicants with university or preparatory studies

Conditions générales d’admissibilité De façon générale, le diplôme ci-dessous rend admissible à ce programme d’études, s’il est combiné avec une année d’études universitaires : Diplôme d'études secondaires (DESO), Ontario Secondary School Diploma (OSSD) : avec 6 cours U ou M 12e année incluant français ou anglais D’autres bases d’admissibilité peuvent être considérées, notamment : avoir réussi le programme d'études Année préparatoire de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Montréal. Toutefois certaines restrictions s'appliquent (voir Remarques ) être titulaire d’un diplôme préuniversitaire et avoir réussi une année d’études universitaires (équivalent temps complet). Toutefois certaines restrictions s'appliquent (voir Remarques ) avoir réussi au moins 24 crédits universitaires autres que ceux du programme d'études Année préparatoire de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Montréal. Toutefois certaines restrictions s'appliquent ( voir Remarques ) Conditions propres à ce programme Réussite d'une année d'études universitaires incluant mathématiques ou réussite de la première année d'un Baccalauréat 4 ans UdeM Notez qu'un seuil minimum pourrait être exigé pour ce programme d'études et pour les cours préalables s’il y a lieu. Biologie Aucune connaissance spécifique en biologie n’est exigée Chimie Aucune connaissance spécifique en chimie n’est exigée Mathématique Exige la réussite de plusieurs cours ou d’un cours avancé en mathématiques Physique Aucune connaissance spécifique en physique n’est exigée

Degree requirements

Credits and degree requirements

Bloc 01A Bases de mathématiques, informatique et statistique: Obligatoire - 43 crédits.
Bloc 01Z: Choix - 3 crédits.
Bloc 70A Perfectionnement en mathématiques: Obligatoire - 6 crédits.
Bloc 70B Informatique: Option - Minimum 15 crédits, maximum 24 crédits.
Bloc 70C Stages et travaux dirigés: Option - Maximum 6 crédits.
Bloc 70D Mathématiques et statistique: Option - Minimum 15 crédits, maximum 24 crédits.
Minimum de crédits de niveau 3000 de sigles IFT ou MAT ou STT: L'étudiant doit prendre au moins 9 crédits de niveau 3000 librement répartis entre les sigles IFT, MAT et STT.
Bloc 71A Perfectionnement en statistique, informatique et mathématiques: Obligatoire - 15 crédits.
Bloc 71B Statistique: Option - Minimum 9 crédits, maximum 18 crédits.
Bloc 71C Informatique: Option - Minimum 12 crédits, maximum 21 crédits.
Bloc 71D Stages et travaux dirigés: Option - Maximum 6 crédits
Bloc 71E Actuariat et finance mathématique: Option - Maximum 9 crédits.
Bloc 71F Mathématiques: Option - Maximum 9 crédits.

References

Program facts

Entering averageNot published

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Courses

Named courses across the published credit blocks, including required courses and alternatives from all listed segments. This is not a timetable.

71 Propre à l'orientation science des données

Admission d’automne · Trimestre 1, automne5 listed

Cheminement type de l’orientation Sciences des données avant exemptions.

IFT 1015Programmation 13 credits
Éléments de base d'un langage de programmation : types, expressions, énoncés conditionnels et itératifs, procédures, fonctions, paramètres, récursivité, tableaux, enregistrements, pointeurs et fichiers.
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UdeM official course definition: IFT 1015
IFT 1065Structures discrètes en informatique3 credits
Éléments de logique propositionnelle. Ensembles. Suites et fonctions. Algorithmes. Matrices booléennes. Raisonnement mathématique. Induction. Combinatoire. Relations de récurrence. Graphes, Arbres.
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UdeM official course definition: IFT 1065
IFT 1215Introduction aux systèmes informatiques3 credits
Historique. Composantes d'un ordinateur. Codage des données et des instructions. Langages machine et de haut niveau. Concepts et utilisation d'un système d'exploitation. Introduction à…
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UdeM official course definition: IFT 1215
MAT 1400Calcul 14 credits
Suites, séries. Fonctions de plusieurs variables, continuité, dérivées partielles, différentielles, plan tangent, dérivation en chaîne. Gradient, surfaces de niveau, extremums. Intégrales multiples, changement de…
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UdeM official course definition: MAT 1400
STT 1700Introduction à la statistique3 credits
Description des données. Production de données. Probabilités. Inférence. Intervalles de confiance et tests d'hypothèses. Données de dénombrement. Tableaux de contingence. Régression linéaire simple. Remarques:…
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UdeM official course definition: STT 1700

Admission d’automne · Trimestre 2, hiver4 listed

IFT 1025Programmation 23 credits
Concepts avancés : classes, objets, héritage, interfaces, réutilisation, événements. Introduction aux structures de données et algorithmes : listes, arbres binaires, fichiers, recherche et tri.…
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UdeM official course definition: IFT 1025
MAT 1000Analyse 14 credits
Propriétés des nombres réels, concepts topologiques dans R, suites et séries numériques, propriétés des fonctions continues et fonctions dérivables d'une variable réelle à valeurs…
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UdeM official course definition: MAT 1000
MAT 1600Algèbre linéaire4 credits
Systèmes d'équations linéaires, élimination de Gauss, inverse matricielle. Espace vectoriel, indépendance linéaire, transformations linéaires, changement de base. Produit scalaire. Déterminants. Diagonalisation. Exemples d'applications.
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UdeM official course definition: MAT 1600
MAT 1720Probabilités4 credits
Espace de probabilité. Analyse combinatoire. Probabilité conditionnelle. Indépendance. Variable aléatoire. Fonction de répartition et fonction génératrice. Espérance mathématique. Loi faible des grands nombres. Théorème…
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UdeM official course definition: MAT 1720

Admission d’automne · Trimestre 3, automne4 listed

Le plan ajoute un cours à option ou au choix.

IFT 2015Structures de données3 credits
Types abstraits pour les structures de données, arbres, dictionnaires, files avec priorités, graphes, méthodes externes.
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UdeM official course definition: IFT 2015
IFT 2105Introduction à l'informatique théorique3 credits
Automates finis et expressions régulières. Grammaires hors-contexte et automates à piles. Calculabilité et décidabilité. Classes de complexité.
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UdeM official course definition: IFT 2105
MAT 2412Analyse numérique3 credits
Propagation d'erreurs. Solution numérique d'équations non linéaires. Interpolation et approximation polynomiale. Dérivation et intégration numériques. Algèbre linéaire : méthodes directes et itératives. Approximation discrète…
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UdeM official course definition: MAT 2412
STT 2700Concepts et méthodes en statistique3 credits
Estimation ponctuelle et par intervalle. Tests d'hypothèses. Méthodes graphiques. Test du khi-deux. Théorie de la décision et inférence bayésienne. Comparaisons de deux échantillons. Lié…
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UdeM official course definition: STT 2700

Admission d’automne · Trimestre 4, hiver3 listed

Le plan ajoute deux cours à option ou au choix.

IFT 1575Modèles de recherche opérationnelle3 credits
Programmation linéaire. Simplexe. Dualité. Programmation en nombres entiers. Problèmes de réseaux. Méthodes PERT/CPM. Plus court chemin. Programmation dynamique déterministe et probabiliste. Modèles stochastiques.
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UdeM official course definition: IFT 1575
IFT 2125Introduction à l'algorithmique3 credits
Conception et analyse d'algorithmes. Notation asymptotique, résolution de récurrences. Algorithmes voraces, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, retour-arrière, algorithmes probabilistes.
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UdeM official course definition: IFT 2125
STT 2400Régression linéaire3 credits
Méthode des moindres carrés. Théorèmes de Gauss-Markov et de Cochran. Estimation et tests d'hypothèses. Résidus et diagnostics. Construction de modèles. Exemples. Remarques: Utilisation du…
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UdeM official course definition: STT 2400

Admission d’automne · Trimestre 5, automne3 listed

Le plan ajoute deux cours à option ou au choix.

IFT 3395Fondements de l'apprentissage machine3 credits
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles.…
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UdeM official course definition: IFT 3395
IFT 3700Introduction à la science des données3 credits
Mise en contexte et applications des probabilités, statistiques, optimisation et outils informatiques pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques…
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UdeM official course definition: IFT 3700
STT 3790Apprentissage statistique3 credits
Évaluation d'un modèle de régression et sélection de variables. Méthodes de rétrécissement. Modèles linéaires généralisés. Méthode des k plus proches voisins. Arbres de décision.…
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UdeM official course definition: STT 3790

Admission d’automne · Trimestre 6, hiver2 listed

Le plan ajoute trois cours à option ou au choix.

IFT 3710Projets en apprentissage automatique3 credits
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur les données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence…
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UdeM official course definition: IFT 3710
STT 3795Fondements théoriques en science des données3 credits
Classification. Réduction de la dimension. Modélisation de relations avec noyaux de similarité. Regroupements. Apprentissage de variétés. Fondements mathématiques et applications d'algorithmes d'apprentissage.
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UdeM official course definition: STT 3795

Admission d’hiver · Trimestre 1, hiver5 listed

Cheminement type de l’orientation Sciences des données avant exemptions.

IFT 1015Programmation 13 credits
Éléments de base d'un langage de programmation : types, expressions, énoncés conditionnels et itératifs, procédures, fonctions, paramètres, récursivité, tableaux, enregistrements, pointeurs et fichiers.
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UdeM official course definition: IFT 1015
IFT 1065Structures discrètes en informatique3 credits
Éléments de logique propositionnelle. Ensembles. Suites et fonctions. Algorithmes. Matrices booléennes. Raisonnement mathématique. Induction. Combinatoire. Relations de récurrence. Graphes, Arbres.
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UdeM official course definition: IFT 1065
MAT 1400Calcul 14 credits
Suites, séries. Fonctions de plusieurs variables, continuité, dérivées partielles, différentielles, plan tangent, dérivation en chaîne. Gradient, surfaces de niveau, extremums. Intégrales multiples, changement de…
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UdeM official course definition: MAT 1400
MAT 1600Algèbre linéaire4 credits
Systèmes d'équations linéaires, élimination de Gauss, inverse matricielle. Espace vectoriel, indépendance linéaire, transformations linéaires, changement de base. Produit scalaire. Déterminants. Diagonalisation. Exemples d'applications.
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UdeM official course definition: MAT 1600
IFT 1575Modèles de recherche opérationnelle3 credits
Programmation linéaire. Simplexe. Dualité. Programmation en nombres entiers. Problèmes de réseaux. Méthodes PERT/CPM. Plus court chemin. Programmation dynamique déterministe et probabiliste. Modèles stochastiques.
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UdeM official course definition: IFT 1575

Admission d’hiver · Trimestre 2, automne3 listed

Le plan ajoute un cours au choix.

IFT 1025Programmation 23 credits
Concepts avancés : classes, objets, héritage, interfaces, réutilisation, événements. Introduction aux structures de données et algorithmes : listes, arbres binaires, fichiers, recherche et tri.…
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UdeM official course definition: IFT 1025
MAT 1000Analyse 14 credits
Propriétés des nombres réels, concepts topologiques dans R, suites et séries numériques, propriétés des fonctions continues et fonctions dérivables d'une variable réelle à valeurs…
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UdeM official course definition: MAT 1000
STT 1700Introduction à la statistique3 credits
Description des données. Production de données. Probabilités. Inférence. Intervalles de confiance et tests d'hypothèses. Données de dénombrement. Tableaux de contingence. Régression linéaire simple. Remarques:…
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UdeM official course definition: STT 1700

Admission d’hiver · Trimestre 3, hiver3 listed

Le plan ajoute deux cours à option.

IFT 1215Introduction aux systèmes informatiques3 credits
Historique. Composantes d'un ordinateur. Codage des données et des instructions. Langages machine et de haut niveau. Concepts et utilisation d'un système d'exploitation. Introduction à…
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UdeM official course definition: IFT 1215
IFT 2105Introduction à l'informatique théorique3 credits
Automates finis et expressions régulières. Grammaires hors-contexte et automates à piles. Calculabilité et décidabilité. Classes de complexité.
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UdeM official course definition: IFT 2105
MAT 1720Probabilités4 credits
Espace de probabilité. Analyse combinatoire. Probabilité conditionnelle. Indépendance. Variable aléatoire. Fonction de répartition et fonction génératrice. Espérance mathématique. Loi faible des grands nombres. Théorème…
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UdeM official course definition: MAT 1720

Admission d’hiver · Trimestre 4, automne4 listed

Le plan ajoute un cours à option.

IFT 2015Structures de données3 credits
Types abstraits pour les structures de données, arbres, dictionnaires, files avec priorités, graphes, méthodes externes.
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UdeM official course definition: IFT 2015
IFT 2125Introduction à l'algorithmique3 credits
Conception et analyse d'algorithmes. Notation asymptotique, résolution de récurrences. Algorithmes voraces, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, retour-arrière, algorithmes probabilistes.
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UdeM official course definition: IFT 2125
IFT 3700Introduction à la science des données3 credits
Mise en contexte et applications des probabilités, statistiques, optimisation et outils informatiques pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques…
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UdeM official course definition: IFT 3700
STT 2700Concepts et méthodes en statistique3 credits
Estimation ponctuelle et par intervalle. Tests d'hypothèses. Méthodes graphiques. Test du khi-deux. Théorie de la décision et inférence bayésienne. Comparaisons de deux échantillons. Lié…
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UdeM official course definition: STT 2700

Admission d’hiver · Trimestre 5, hiver3 listed

Le plan ajoute deux cours à option.

IFT 3710Projets en apprentissage automatique3 credits
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur les données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence…
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UdeM official course definition: IFT 3710
STT 2400Régression linéaire3 credits
Méthode des moindres carrés. Théorèmes de Gauss-Markov et de Cochran. Estimation et tests d'hypothèses. Résidus et diagnostics. Construction de modèles. Exemples. Remarques: Utilisation du…
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UdeM official course definition: STT 2400
STT 3795Fondements théoriques en science des données3 credits
Classification. Réduction de la dimension. Modélisation de relations avec noyaux de similarité. Regroupements. Apprentissage de variétés. Fondements mathématiques et applications d'algorithmes d'apprentissage.
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UdeM official course definition: STT 3795

Admission d’hiver · Trimestre 6, automne3 listed

Le plan ajoute deux cours à option.

IFT 3395Fondements de l'apprentissage machine3 credits
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles.…
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UdeM official course definition: IFT 3395
MAT 2412Analyse numérique3 credits
Propagation d'erreurs. Solution numérique d'équations non linéaires. Interpolation et approximation polynomiale. Dérivation et intégration numériques. Algèbre linéaire : méthodes directes et itératives. Approximation discrète…
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UdeM official course definition: MAT 2412
STT 3790Apprentissage statistique3 credits
Évaluation d'un modèle de régression et sélection de variables. Méthodes de rétrécissement. Modèles linéaires généralisés. Méthode des k plus proches voisins. Arbres de décision.…
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UdeM official course definition: STT 3790

Additional published courses

MAT 1410Calcul 23 credits
Calcul vectoriel : divergence, rotationnel, laplacien. Formules de Green-Riemann, de Stokes et théorème de la divergence. Introduction aux équations différentielles. Équations différentielles linéaires d'ordre…
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UdeM official course definition: MAT 1410
MAT 2050Analyse 23 credits
L'intégrale de Riemann, le théorème fondamental du calcul. Fonctions trigonométriques, exponentielles et leurs inverses. Suites et séries de fonctions, séries de Taylor, séries de…
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UdeM official course definition: MAT 2050
IFT 1005Design et développement Web3 credits
Introduction à l'internet et au Web. Langage de balisage et validation. Standards, accessibilité. Feuilles de styles pour texte et graphique. Design web. Optimisation des…
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UdeM official course definition: IFT 1005
IFT 1227Architecture des ordinateurs 13 credits
Jeu d'instructions : RISC vs CISC. Modes d'adressage. Exceptions. Dispositifs d'entrée/sortie, bus, interruptions. Contrôle câblé et microprogrammé. Accélération du traitement : pipelines et parallélisme.…
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UdeM official course definition: IFT 1227
IFT 2035Concepts des langages de programmation3 credits
Historique. Concepts et implantation des entités de base. Mécanismes d'exécution : pile, tas, passage de paramètres. Langage de bas niveau (C). Programmation structurée, fonctionnelle…
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UdeM official course definition: IFT 2035
IFT 2245Systèmes d'exploitation3 credits
Fonctions principales. Gestion du parallélisme. Synchronisation. Interblocage. Ordonnancement. Gestion de la mémoire et des entrées/sorties. Fichiers. Protection et systèmes distribués.
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UdeM official course definition: IFT 2245
IFT 2255Génie logiciel3 credits
Introduction au génie logiciel. Cycles de développement. Analyse, modélisation et spécification. Conception. Développement orienté objet. Mise au point. Outils et environnements de développement.
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UdeM official course definition: IFT 2255
IFT 2425Introduction aux algorithmes numériques3 credits
Arithmétique en point flottant, analyse d'erreurs. Équations linéaires et non linéaires. Interpolation, moindres carrés. Différenciation et intégration numérique. Équations différentielles ordinaires.
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UdeM official course definition: IFT 2425
IFT 2505Optimisation linéaire3 credits
Modèles linéaires. Méthode du simplexe. Dualité. Postoptimisation. Analyse de sensibilité. Problèmes à structures particulières. Modèles en nombres entiers. Méthodes de coupes. Séparation et évaluation…
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UdeM official course definition: IFT 2505
IFT 2905Interfaces personne-machine3 credits
Concept et langages des interfaces. Programmation par événements. Modèle de l'usager. Design et programmation d'interfaces graphiques. Impact sur les multimédia, la collaboration et la…
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UdeM official course definition: IFT 2905
IFT 2935Bases de données3 credits
Architecture. Modèles d'organisation. Définition, création, mise à jour et consultation. Exploitation.
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UdeM official course definition: IFT 2935
IFT 3065Langages de programmation et compilation3 credits
Méthodes de compilation et interprétation des langages de programmation. Génération de code, optimisation, transformations de programme. Gestion de la mémoire. Implantation des langages spécialisés.
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UdeM official course definition: IFT 3065
IFT 3155Informatique quantique3 credits
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation.
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UdeM official course definition: IFT 3155
IFT 3205Traitement du signal3 credits
Systèmes linéaires. Échantillonnage et reconstruction. Convolution. Notation polaire. Transformées-Z et de Fourier. Analyse spectrale. Filtrage numérique (FIR et IIR). Applications dans les domaines de…
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UdeM official course definition: IFT 3205
IFT 3225Technologie de l'Internet3 credits
Introduction aux applications web et organisation des sites web. XML, schémas XML et transformations XSLT. Programmation client (JavaScript) et serveur (CGI, PHP, Ajax). Moteurs…
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UdeM official course definition: IFT 3225
IFT 3245Simulation et modèles3 credits
Modèles de simulation. Simulations continues et à événements discrets. Modélisation stochastique. Validation et réalisme. Analyse des résultats. Technique de réduction de la variance. Génération…
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UdeM official course definition: IFT 3245
IFT 3275Sécurité informatique3 credits
Confidentialité et intégrité des données à clé privée et publique. Protection des couches de protocoles TCP/IP; protection contre les parasites informatiques. Méthodes d'authentification d'usagers.…
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UdeM official course definition: IFT 3275
IFT 3295Bio-informatique3 credits
Biologie moléculaire pour l'informaticien, biomolécules, transcription, traduction. Algorithmes de programmation dynamique, alignements de séquences, prédiction de structures d'ARN. Réseaux de régulation génétique. Phylogénie, génomique…
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UdeM official course definition: IFT 3295
IFT 3325Téléinformatique3 credits
Architecture des systèmes répartis. Modèle de référence OSI. Introduction aux moyens physiques de transmission de données. Protocoles de lien, de routage et de contrôle…
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UdeM official course definition: IFT 3325
IFT 3335Intelligence artificielle : introduction3 credits
Résolution heuristique de problèmes. Représentation des connaissances. Techniques d'inférence et de planification. Étude d'un langage approprié. Traitement de langue naturelle. Apprentissage. Systèmes experts.
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UdeM official course definition: IFT 3335
IFT 3345Introduction aux robots mobiles3 credits
Ce cours explore le pipeline de la robotique mobile : capteurs, perception, SLAM, planification, contrôle, avec une introduction aux approches modernes comme l'apprentissage par…
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UdeM official course definition: IFT 3345
IFT 3355Infographie3 credits
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation :…
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UdeM official course definition: IFT 3355
IFT 3375Informatique théorique3 credits
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis.
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UdeM official course definition: IFT 3375
IFT 3515Optimisation non linéaire3 credits
Programmation non linéaire. Conditions d'optimalité avec et sans contraintes. Méthodes de directions de descente, de Newton et quasi-Newton. Méthodes de recherche linéaire et de…
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UdeM official course definition: IFT 3515
IFT 3545Graphes et réseaux3 credits
Introduction à la théorie des graphes et à ses applications en informatique. Arborescences, connexité, coloriages, stabilité. Algorithmes sur les graphes. Applications.
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UdeM official course definition: IFT 3545
IFT 3655Modèles stochastiques3 credits
Processus stochastiques. Chaînes de Markov. Horizons finis et infinis. Actualisation. Files d'attente. Processus de décision markoviens. Résolution d'équations de récurrence. Modèles d'inventaire. Fiabilité.
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UdeM official course definition: IFT 3655
IFT 3911Analyse et conception des logiciels3 credits
Ingénierie des besoins. Méthodes de spécification formelle. Principes, méthodes et notations de conception. Description et styles d'architectures logicielles. Composantes logicielles, patrons de conception et…
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UdeM official course definition: IFT 3911
IFT 3913Qualité du logiciel et métriques3 credits
Définition et promotion de la qualité. Assurance qualité. Plan de qualité. Amélioration et contrôle de qualité (tests, revue, inspections). Normes et cadres de qualité.…
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UdeM official course definition: IFT 3913
IFT 3150Projet d'informatique3 credits
Projet défini et encadré par un professeur associé à un laboratoire de recherche universitaire. Remarques: Préalables explicites selon la nature du projet.
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UdeM official course definition: IFT 3150
IFT 3151Stage d'informatique3 credits
Stage en milieu de travail, donnant lieu à un rapport, évalué conjointement par l'employeur et un jury du DIRO.
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UdeM official course definition: IFT 3151
MAT 4000Mémoire de fin d'études3 credits
Un projet est suggéré à chaque étudiant lui permettant de faire une synthèse de ses connaissances mathématiques. Remarques: L'étudiant soumet un rapport et fait…
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UdeM official course definition: MAT 4000
MAT 2100Analyse 33 credits
MAT 2115Équations différentielles3 credits
Équations du premier et du second ordre. Existence et unicité. Dépendance continue par rapport à la condition initiale. Méthodes analytiques, qualitatives. Systèmes linéaires et…
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UdeM official course definition: MAT 2115
MAT 2130Variable complexe3 credits
Fonctions holomorphes d'une variable complexe. Représentation conforme. Équations de Cauchy-Riemann. Théorème de Cauchy. Séries de Laurent. Théorème fondamental des résidus.
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UdeM official course definition: MAT 2130
MAT 2300Géométrie différentielle3 credits
Courbes dans R3 : courbure, torsion, équations de Frenet. Surfaces dans R3 : première et seconde formes fondamentales, courbures de Gauss et moyenne. Isométries…
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UdeM official course definition: MAT 2300
MAT 2460Dynamiques adaptatives3 credits
Introduction aux dynamiques adaptatives: évolution des génomes, quasi-espèces, dynamiques des jeux, dynamiques de population (finies et infinies), théorie adaptative sur graphes, automates. Applications :…
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UdeM official course definition: MAT 2460
MAT 2466Analyse appliquée3 credits
Fonctions Gamma et Bêta, séries de Fourier et d'autres fonctions orthogonales. Problème de Sturm-Liouville, approximation en moyenne quadratique, séparation de variables pour les équations…
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UdeM official course definition: MAT 2466
MAT 2600Algèbre 13 credits
Exemples de groupes : groupe symétrique, groupes linéaires. Sous-groupes et théorème de Lagrange. Groupe quotient et théorèmes d'isomorphisme. Actions et actions linéaires. Théorème de…
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UdeM official course definition: MAT 2600
MAT 2611Algèbre 23 credits
Anneaux, idéaux et modules, théorèmes d'isomorphisme, factorisation unique dans un domaine principal, forme normale d'un module noetherien sur un domaine principal, forme canonique et…
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UdeM official course definition: MAT 2611
MAT 2717Processus stochastiques3 credits
Chaînes de Markov. Processus de Galton-Watson. Processus de Poisson. Processus de mort et de naissance. Étude naïve du mouvement brownien. Applications diverses.
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UdeM official course definition: MAT 2717
MAT 2719Marches et graphes aléatoires3 credits
Lien entre les marches aléatoires réversibles et les réseaux électriques. Exemples de graphes aléatoires, dont la percolation et les arbres couvrants. Marches aléatoires sur…
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UdeM official course definition: MAT 2719
MAT 3162Équations aux dérivées partielles3 credits
Équations du premier ordre et du second ordre. Caractéristiques et classification. Équations elliptiques : de Laplace, de Poisson. Équation des ondes. Équation de la…
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UdeM official course definition: MAT 3162
MAT 3300Introduction aux variétés différentiables3 credits
Variétés différentiables dans R^n. Espaces tangent et cotangent. Champs de vecteurs. Degré des applications, indices des zéros des champs des vecteurs. Théorème de point…
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UdeM official course definition: MAT 3300
MAT 3363Topologie3 credits
Espaces topologiques. Variétés topologiques, définitions et exemples. Théorème de classification des surfaces. Groupe fondamental. Théorème de Van Kampen. Revêtements.
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UdeM official course definition: MAT 3363
MAT 3450Introduction à la modélisation mathématique3 credits
Processus de modélisation mathématique: simplification du problème sous étude, formulation mathématique, analyse et interprétation dans la discipline d'origine. Étude de problèmes issus de la…
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UdeM official course definition: MAT 3450
MAT 3460Modélisation mathématique spécialisée et appliquée3 credits
Processus de modélisation mathématiques avancés: simulations, estimation de paramètres, interprétation. Introduction à l'utilisation des mathématiques dans un milieu multidisciplinaire (médecine, neurosciences, etc.). Étude de…
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UdeM official course definition: MAT 3460
MAT 3632Théorie des nombres3 credits
Théorème fondamental de l'arithmétique. Équations diophantiennes. Congruences linéaires. Théorèmes d'Euler et de Fermat. Théorie des indices. Racines primitives. Résidus quadratiques. Congruences générales. Nombres premiers.
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UdeM official course definition: MAT 3632
MAT 3634Théorie analytique des nombres3 credits
Arguments de comptage, estimations asymptotiques, fonctions arithmétiques et séries de Dirichlet, théorème des nombres premiers. Anatomie des entiers, arguments probabilistes, théorème d'Erdos-Kac.
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UdeM official course definition: MAT 3634
MAT 3661Théorie de Galois3 credits
Compléments de théorie des groupes. Théorie des corps, groupe de Galois, corps de Galois, résolubilité d'équation par radicaux. Résolution de problèmes classiques.
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UdeM official course definition: MAT 3661
STT 2000Échantillonnage3 credits
Sondages élémentaires, empiriques, stratifiés, systématiques, avec probabilités inégales, à deux degrés. Méthodes de Monte-Carlo : création d'échantillons artificiels, simulation et analyse d'exemples.
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UdeM official course definition: STT 2000
STT 2105Statistique bayésienne3 credits
Théorie de la décision, lois a priori et a posteriori, règle de Bayes, rapport de Bayes, loi prédictive, région de prévision, modèle hiérarchique, simulations…
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UdeM official course definition: STT 2105
STT 3410Plans et analyses d'expériences3 credits
Principes. Assignation au hasard. Répliques. Blocs. Effets fixes et aléatoires. Classification simple. Plans factoriels, à mesures répétées, incomplets. Résidus et diagnostics. Applications. Remarques: Utilisation…
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UdeM official course definition: STT 3410
STT 3781Laboratoire de statistique3 credits
Planification d'expériences et de sondages. Exploration et analyse de données à l'aide de progiciels. Interprétation et communication de résultats.
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UdeM official course definition: STT 3781
STT 3220Méthodes de prévision3 credits
Estimation ponctuelle et par intervalle. Tests d'hypothèses. Méthodes graphiques. Test du khi-deux. Théorie de la décision et inférence bayésienne. Comparaisons de deux échantillons.
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UdeM official course definition: STT 3220
STT 3260Modèles de survie3 credits
Fonction de survie. Taux de panne. Modèles paramétriques et non paramétriques pour des données complètes. Estimation. Différents types de censure. Modèle de régression. Applications.
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UdeM official course definition: STT 3260
STT 3510Biostatistique3 credits
Études de cohortes, études transversales, longitudinales, prospectives. Détermination des tailles d'échantillon dans les devis. Fiabilité des mesures.
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UdeM official course definition: STT 3510
STT 4000Mémoire de fin d'études3 credits
Un projet est suggéré à chaque étudiant lui permettant de faire une synthèse de ses connaissances en statistique. L'étudiant soumet un rapport et fait…
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UdeM official course definition: STT 4000
ACT 1240Mathématiques financières3 credits
Mesures d'intérêt, valeurs présentes, accumulées, annuités certaines à paiements égaux et non-égaux, remboursement des prêts, obligations, flux monétaires généraux et portefeuilles, duration, immunisation, déterminants…
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UdeM official course definition: ACT 1240
ACT 2241Produits dérivés et gestion de risque3 credits
Options d'achat/vente, contrats à terme/à livrer, stratégies de gestion des risques, évaluation d'options, parité, arbitrage, modèle binomial, modèle de Black-Scholes, couverture dynamique.
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UdeM official course definition: ACT 2241
ACT 2243Investissements3 credits
Marchés financiers et actifs financiers qui s'y transigent (actions, titres à revenu fixe). Construction de portefeuilles, frontière efficace. Modèle CAPM. Efficience des marchés et…
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UdeM official course definition: ACT 2243
ACT 2284Mathématiques de l'assurance IARD3 credits
Théorie de l'estimation et de la sélection de modèles paramétriques. Théorie de la crédibilité. Tarification et réserves.
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UdeM official course definition: ACT 2284
ACT 3230Finance mathématique3 credits
Notions de probabilités et calcul stochastique, théorie de l'arbitrage, théorèmes fondamentaux, modèles binomiaux, modèle de Black-Scholes, modèles pour taux d'intérêt, calibration de modèles aux…
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UdeM official course definition: ACT 3230
ACT 3251Théorie du risque3 credits
Modèles de fréquence et de sévérité des sinistres, modèles collectifs, distribution des pertes totales. Types de contrat d'assurance et de réassurance IARD. Effet de…
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UdeM official course definition: ACT 3251
ACT 3253Gestion des risques3 credits
Types de risques traditionnels et non traditionnels (ex. risque d'entreprise, risques environnementaux). Méthodes qualitatives et quantitatives d'évaluation et de gestion des risques.
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UdeM official course definition: ACT 3253
ACT 3261Modélisation prédictive3 credits
Techniques de description et de visualisation de données. Applications de modèles linéaires généralisés et d'arbres de décision. Techniques de regroupement de données. Communication et…
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UdeM official course definition: ACT 3261
ACT 3282Laboratoire de mathématiques financières3 credits
Étude de problèmes complexes en mathématiques financières. Communication des résultats
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UdeM official course definition: ACT 3282

Elective choices

L’orientation Sciences des données, segments 01 et 71, comporte 58 crédits obligatoires, 30 crédits à option et 3 crédits au choix.
L’orientation utilise au moins trois cours à option du bloc 71B en statistique et quatre du bloc 71C en informatique. Le cours au choix relève du bloc 01Z.

Study routes

01
70 Propre à l'orientation mathématiques et informatique

Study locations

Teaching locations: Offert au campus MontréalUniversité de Montréal · current programme-specific teaching-campus statement
Teaching location and format: Offert au campus Montréal. Temps plein et Temps partiel.Université de Montréal · current programme-specific teaching-campus statement

References

Careers

Career examples

Analyste en informatique
Spécialiste de la recherche opérationnelle

Scope and qualifications

University-published career examples and work settings, not measured graduate outcomes. Some roles require further study, registration or experience.

Costs

Fee category

2026–27 · 2026–27 · Per credit · CAD
Fee category	Quebec residents	Other Canadian students	International · Entered since fall 2020
Undergraduate programme taught in French	$103.92 / credit	$324.35 / credit	$1,025.76 / credit
Undergraduate programme taught in another language	$103.92 / credit	$432.85 / credit	$1,025.76 / credit